ذكاء اصطناعي
يقدم قيمة حقيقية
نبني تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج — أنظمة RAG وتكاملات LLM ووكلاء ذكيون — تحل مشكلات أعمال حقيقية لا مجرد عروض توضيحية لا تصل أبدًا إلى الإنتاج.
المشكلة
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تتوقف عند مرحلة النماذج الأولية. إنها باهظة التشغيل وغير دقيقة بما يكفي للمستخدمين الحقيقيين أو يصعب دمجها في الأنظمة الموجودة. أنت تحتاج ذكاءً اصطناعيًا يعمل في الإنتاج لا في المختبر.
نهجنا
نبدأ بمشكلة أعمالك لا بنموذج LLM. نُقيّم أي نهج للذكاء الاصطناعي — RAG أو الضبط الدقيق أو الوكلاء أو هندسة التلقين البسيطة — يحل مشكلتك المحددة بشكل أفضل. ثم نبني للإنتاج لا للعروض.
نتيجتك
تطبيق ذكاء اصطناعي يعمل في الإنتاج وقابل للتوسع في الحجم والتكاليف ويُقدّم قيمة ملموسة لمستخدميك أو فرقك الداخلية.
ما يشمله
تطوير الذكاء الاصطناعي
من إثبات المفهوم إلى تكاملات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج.
أنظمة RAG
التوليد المعزز بالاسترجاع لقواعد المعرفة واستعلامات الوثائق والذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة.
تكامل LLM
دمج GPT-4 وClaude وGemini أو النماذج مفتوحة المصدر في تطبيقك.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء مستقلون باستخدام الأدوات وإدارة الذاكرة والاستدلال متعدد الخطوات لسير العمل المعقدة.
قواعد البيانات المتجهية
البحث الدلالي واسترجاع الوثائق باستخدام Pinecone وWeaviate أو pgvector.
تقييم ومراقبة الذكاء الاصطناعي
تقييم منهجي للدقة والتكاليف وزمن الاستجابة في الإنتاج.
ذكاء اصطناعي آمن
الحماية من حقن التلقين والتحقق من المخرجات والهندسات الجاهزة للامتثال.
كيف نتعامل مع
مشروع الذكاء الاصطناعي
نهج عملي يُقدّم قيمة بسرعة مع البناء للإنتاج.
تحليل المشكلة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي
نحلل حالة الاستخدام لديك ونحدد أفضل نهج للذكاء الاصطناعي. نحدد مقاييس النجاح ومصادر البيانات والهندسة التقنية قبل البدء في البناء.
المخرجات
- وثيقة استراتيجية الذكاء الاصطناعي
- مقاييس النجاح
- تحليل مصادر البيانات
- الهندسة التقنية
إثبات المفهوم
نبني نموذجًا أوليًا عاملًا ببيانات حقيقية للتحقق من الجدوى. ترى مبكرًا ما إذا كان النهج يعمل — قبل أن نبني الحل الكامل.
المخرجات
- نموذج أولي عامل
- مرجع الدقة
- سيناريوهات التكلفة
- توصية المضي/التوقف
بناء للإنتاج
نبني الحل الكامل مع معالجة الأخطاء والمراقبة وإدارة التكاليف والتكامل في أنظمتك الموجودة. موجّه نحو الإنتاج من اليوم الأول.
المخرجات
- واجهة برمجية للإنتاج
- لوحة تحكم المراقبة
- إدارة التكاليف
- تكامل النظام
التحسين والتسليم
نُحسّن الدقة ونُقلّل التكاليف وندرّب فريقك. نُسلّم التوثيق ودفاتر التشغيل للإدارة اليومية.
المخرجات
- نموذج محسّن
- معيار التكاليف
- تدريب الفريق
- دفاتر التشغيل
حزمتنا التقنية
للذكاء الاصطناعي
أدوات وأطر ذكاء اصطناعي مجربة لذكاء اصطناعي موثوق في الإنتاج.
تخصصاتنا
في الذكاء الاصطناعي
معرفتك، أكثر ذكاءً
أنظمة RAG
نبني أنظمة RAG تجعل وثائقك وقواعد معرفتك وقواعد بياناتك قابلة للاستعلام بالغة الطبيعية — بدقة وقابلية للتكرار.
- استيعاب الوثائق وتقسيمها
- التضمينات والتخزين المتجهي
- البحث الدلالي
- توليد الإجابات
النموذج المناسب لحالة استخدامك
تكامل وتخصيص LLM
ندمج أفضل نموذج LLM لحالة استخدامك المحددة — من GPT-4 إلى البدائل مفتوحة المصدر — ونُحسّن التلقينات والتكاليف وزمن الاستجابة.
- اختيار وتقييم LLM
- هندسة التلقين
- الضبط الدقيق
- إدارة التكاليف
سير عمل مستقل يعمل فعلًا
وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة
نبني وكلاء ذكاء اصطناعي ينفّذون مهامًا معقدة متعددة الخطوات — من جمع البيانات إلى توليد التقارير — بتنفيذ موثوق وإشراف بشري.
- استخدام الأدوات والاستدعاء الوظيفي
- إدارة الذاكرة
- تنسيق متعدد الوكلاء
- إشراف بشري في الحلقة
مثالي
لهؤلاء العملاء
المنتجات ذات ميزات الذكاء الاصطناعي
تريد إضافة ميزات ذكاء اصطناعي إلى منتجك الحالي — روبوت محادثة أو توصيات أو أتمتة.
- —إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي
- —تحسين تجربة المستخدم
- —أتمتة العمليات
الشركات ذات مشكلات المعرفة
لديك كميات كبيرة من الوثائق أو البيانات أو المعرفة التي تحتاج إلى جعلها أكثر سهولة لفريقك أو عملائك.
- —قاعدة معرفة داخلية
- —البحث في الوثائق
- —خدمة عملاء بالذكاء الاصطناعي
كيف أعرف أن الذكاء الاصطناعي هو الحل المناسب لمشكلتي؟
كم يكلّف تشغيل تطبيق قائم على LLM؟
هل يمكنكم العمل ببياناتنا الخاصة؟
ما مدى دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تبنونها؟
هل أنت مستعد
لبناء ذكاء اصطناعي؟
دعنا نناقش فكرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. احجز مكالمة مجانية وسنساعدك في تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو النهج الصحيح وكيف سنبنيه.